Landroid Vision AI, le reti neurali e le informazioni personali
Vision e privacy dei dati
Oggi la privacy dei dati è più importante che mai, motivo per cui vogliamo assicurarci che i nostri clienti sappiano esattamente come Positec gestisce i dati acquisiti dalla fotocamera di Landroid Vision AI.
Prima di tutto, la fotocamera di Landroid Vision AI rispetta naturalmente le considerazioni sulla privacy. Inclinata verso il basso a 38 gradi, il suo campo visivo è limitato al terreno per circa 140 cm di fronte al tosaerba. Pertanto, la probabilità che la fotocamera catturi dati personali identificabili è estremamente bassa.
Landroid Vision AI funziona senza un filo perimetrale grazie all'implementazione di una rete neurale. Cosa significa? Le reti neurali sono sistemi informatici progettati per imitare il modo in cui il cervello umano impara. Imparano da esempi ed esperienze, il che consente loro di identificare schemi e prendere decisioni. Ad esempio, una rete neurale può imparare a riconoscere l'erba dopo aver visto milioni di immagini di diversi tipi di erba. Questo processo è chiamato machine learning, o apprendimento automatico.
La rete neurale di Landroid Vision AI è addestrata attraverso immagini per distinguere l'erba da tutto il resto, come recinzioni, sentieri e altre caratteristiche del giardino. Ciò significa che, nel raro caso in cui Vision AI acquisisca immagini contenenti elementi non correlati all'erba, come giocattoli, animali domestici o targhe automobilistiche, non li classifica e li considera semplicemente come "non erba". Se Vision AI acquisisce immagini con questo tipo di contenuto, l'immagine subisce un processo di sfocatura e anonimizzazione per garantire che tutti i dati identificabili siano rimossi.
In circostanze normali, Landroid Vision AI cattura immagini solo quando il suo livello di fiducia è basso. Cos'è il livello di fiducia? Quando Vision AI si trova in un ambiente che non riconosce facilmente, il suo livello di fiducia può diminuire, complicando così il processo decisionale (tagliare o non tagliare?). Potrebbe essere che Vision AI si trovi di fronte a un tipo di terreno non previsto dal suo addestramento o che esso non sia facilmente riconoscibile. In questi casi, Vision AI scatta delle foto per poter apprendere dall'esperienza e migliorare le proprie performance. Questo processo è essenziale per tutti i sistemi di machine learning.
Ogni immagine che raccogliamo passa attraverso un processo di anonimizzazione. Ecco i dettagli:
Vision AI raccoglie immagini e dati per due scopi:
- Miglioramento del prodotto: questi dati sono completamente anonimizzati e utilizzati solo per scopi di machine learning. Nessun dato collegato al cliente viene mantenuto. I dati come tempo, luogo e identificatori del robot tosaerba vengono rimossi e le immagini non possono essere collegate in alcun modo all'utente.
- Diagnostica: il contenuto delle immagini è ancora anonimo, tuttavia i dati relativi a tempo e identificazione possono essere utilizzati dal nostro servizio clienti per fornire la migliore assistenza possibile.
Quando le immagini vengono raccolte dal tuo Landroid Vision AI, vengono caricate su server cloud sicuro situato nella stessa regione geografica del tosaerba (ad esempio, per un tosaerba nell'UE, le immagini vengono caricate su un server cloud sicuro nell'UE). Qui i dati subiscono un processo di anonimizzazione automatizzato: vengono sfocati eventuali contenuti personali identificabili come volti, targhe automobilistiche e numeri civici, ed eliminati i dati relativi alle immagini (come la posizione e l'orario dello scatto). Le immagini risultanti non contengono più dati personali, sono quindi completamente anonime e vengono trasferite al server di machine learning.
Un po' di dettagli sul machine learning. Le immagini devono essere etichettate prima di essere inserite nella rete neurale. Cosa significa "etichettare"? Nel caso della rete neurale di Vision AI, l’immagine deve essere contrassegnata come “erba” o “non erba”. Questo processo è gestito da una terza parte per conto di Positec, una pratica comune nell'addestramento del machine learning. È importante notare, tuttavia, che le immagini sono già anonimizzate prima di essere gestite dalla terza parte. Quando le immagini vengono ricevute dalla terza parte, non contengono più alcuna informazione personale o dati sensibili.
In conformità con il GDPR, i clienti possono scegliere di non condividere i dati tramite l'app in qualsiasi momento. Per disabilitare la condivisione dei dati, basta aprire il menu nell'app Landroid, andare su Impostazioni, Registro e disabilitare le informazioni diagnostiche per la risoluzione dei problemi e/o il miglioramento del prodotto.
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Positec prende seriamente la tua privacy. Non vendiamo né cediamo mai i tuoi dati personali a terzi. Per maggiori dettagli su come i dati personali vengono raccolti e utilizzati nel contesto dell'app, consulta l'avviso sulla privacy di Landroid.
Se hai domande relative alla privacy dei dati, ti preghiamo di contattarci all'indirizzo datenschutzeu@positecgroup.com