Vision y privacidad de los datos
Hoy en día, la privacidad de los datos es más importante que nunca, por lo que queremos asegurarnos de que nuestros clientes sepan exactamente cómo Positec maneja los datos adquiridos a través de la cámara de Landroid Vision AI.
En primer lugar, la cámara de Landroid Vision AI respeta inherentemente las consideraciones de privacidad. Al estar orientada hacia abajo a 38 grados, su campo de visión está restringido al suelo, aproximadamente a 140 cm frente a la cortadora. Como resultado, la probabilidad de que la cámara capture datos personales identificables es excepcionalmente baja.
Landroid Vision AI funciona sin cable de delimitación gracias a la implementación de una red neuronal. ¿Qué es eso? Las redes neuronales son sistemas informáticos diseñados para imitar la forma en que el cerebro humano aprende. Aprenden a partir de ejemplos y experiencias, lo que les permite identificar patrones y tomar decisiones. Por ejemplo, una red neuronal puede aprender a identificar hierba después de ver millones de fotos de césped. Este proceso se llama aprendizaje automático.
La red neuronal de Landroid Vision AI se entrena mediante imágenes para distinguir la hierba de cualquier otra cosa: cercas, caminos y otras características del jardín. Esto significa que, en el raro caso de que Vision AI recopile imágenes que contengan elementos no relacionados con la hierba, como juguetes, mascotas o matrículas, no los categoriza, solo los clasifica como "no hierba". Si Vision adquiere imágenes con este tipo de contenido, la imagen pasa por un proceso de difuminado y anonimización para asegurar que todos los datos personales identificables sean eliminados.
En condiciones normales de funcionamiento, Landroid Vision AI solo captura imágenes si su nivel de confianza es bajo. ¿Qué es un nivel de confianza? Cuando Vision AI se encuentra en un entorno que no reconoce fácilmente, su nivel de confianza puede disminuir, lo que potencialmente complica el proceso de toma de decisiones (¿cortar o no cortar? Esa es la cuestión). Tal vez Vision se enfrenta a un tipo de suelo para el que no ha sido entrenado, o tal vez simplemente no es fácilmente reconocible. En tales casos, Vision AI toma fotos para que pueda aprender de su experiencia y mejorar su propio rendimiento. Este proceso es esencial para todos los sistemas de aprendizaje automático.
Dicho esto, cada imagen que recopilamos pasa por un proceso de anonimización. Vamos a entrar un poco más en detalles.
Las imágenes y los datos son recopilados por Vision AI con dos propósitos:
- Mejora del producto: estos datos se anonimizarán completamente y solo se utilizarán con fines de aprendizaje automático. No se conserva ningún dato vinculado al cliente. Se eliminan datos como la hora, el lugar y los identificadores de la cortadora de césped, y las imágenes no pueden ser vinculadas a su usuario de ninguna manera.
- Diagnósticos: el contenido de las imágenes sigue siendo anonimizado, sin embargo, los datos relacionados con la hora y la identificación pueden ser utilizados por nuestro servicio de atención al cliente para brindar la mejor asistencia posible.
Cuando se recopilan imágenes de su Landroid Vision AI, se cargan en servidores seguros en la misma región geográfica que la cortadora (por ejemplo, para una cortadora en la UE, las imágenes se cargan en un servidor seguro en la UE). Allí, los datos pasan por un proceso automatizado de anonimización: se difuminan posibles contenidos identificables, como rostros, matrículas y números de casas, y se eliminan los datos relacionados con las imágenes (como la ubicación y la hora de la toma). Las imágenes resultantes ya no contienen datos personales y, por lo tanto, están completamente anonimizadas. Las imágenes anonimizadas luego se transfieren al servidor de aprendizaje automático.
Algunas palabras más sobre el aprendizaje automático. Las imágenes deben ser etiquetadas antes de ser alimentadas a la red neuronal. ¿Qué significa "etiquetar"? En el caso de la red neuronal de Vision AI, alguien debe etiquetar una imagen como "hierba" o "no hierba". Este proceso es gestionado por un tercero en nombre de Positec, una práctica común en el entrenamiento del aprendizaje automático. Es importante señalar, sin embargo, que las imágenes ya están anonimizadas antes de ser manejadas por el contratista externo. Cuando las imágenes son recibidas por el contratista externo, ya no contienen información personal ni datos sensibles.
De conformidad con el GDPR, los clientes pueden optar por no compartir sus datos a través de la aplicación en cualquier momento. Para optar por no participar, simplemente abra el menú en su aplicación Landroid, vaya a Configuración, Registros y desactive la información de diagnóstico para la solución de problemas y/o mejora del producto.
Positec toma su privacidad muy en serio. No vendemos ni alquilamos sus datos personales a terceros, ni lo haremos nunca. Consulte el suplemento de aviso de privacidad de Landroid (que detalla cómo se recogen y utilizan los datos personales en el contexto de la aplicación).
Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nosotros utilizando los detalles de contacto que se indican a continuación.
Para cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos, contáctenos en datenschutzeu@pisitecgroup.com.