La vision Landroid, les réseaux neuronaux et les informations personnelles.
Vision et confidentialité des données
Aujourd'hui, la confidentialité des données est plus importante que jamais. C'est pourquoi nous voulons nous assurer que nos clients savent exactement comment Positec traite les données acquises par la caméra de Landroid Vision.
Tout d'abord, la caméra de Landroid Vision respecte intrinsèquement les considérations de confidentialité. Inclinée vers le bas à 38 degrés, son champ de vision est limité au sol à environ 140 cm devant la tondeuse. Par conséquent, la probabilité que la caméra capture des données d'identification personnelle est exceptionnellement faible.
Landroid Vision fonctionne sans câble périphérique grâce à la mise en œuvre d'un réseau neuronal. De quoi s'agit-il ? Les réseaux neuronaux sont des systèmes informatiques conçus pour imiter la manière dont le cerveau humain apprend. Ils apprennent à partir d'exemples et d'expériences, ce qui leur permet d'identifier des modèles et de prendre des décisions. Par exemple, un réseau neuronal peut apprendre à identifier l'herbe après avoir vu des millions de photos d'herbe. Ce processus est appelé apprentissage automatique.
Le réseau neuronal de Landroid Vision est entraîné, à partir d'images, à distinguer l'herbe de tout autre élément (clôtures, allées et autres éléments du jardin). Cela signifie que dans les rares cas où Vision collecte des images contenant des éléments qui ne sont pas liés à l'herbe, tels que des jouets, des animaux domestiques ou des plaques d'immatriculation, il ne les catégorise pas et les classe simplement dans la catégorie "non herbe". Si Vision acquiert des images avec ce type de contenu, l'image subit un processus de floutage et d'anonymisation pour s'assurer que toutes les données personnellement identifiables sont supprimées.
Dans des conditions normales d'utilisation, Landroid Vision ne capture des images que si son niveau de confiance est faible. Qu'est-ce qu'un niveau de confiance ? Lorsque Vision se trouve dans un environnement qu'il ne reconnaît pas facilement, son niveau de confiance peut diminuer, ce qui peut compliquer le processus de prise de décision (couper ou ne pas couper ? telle est la question). Il se peut que Vision soit confronté à un type de terrain pour lequel il n'a pas été formé, ou qu'il ne soit tout simplement pas facilement reconnaissable. Dans ce cas, Vision prend des photos afin d'apprendre de son expérience et d'améliorer ses propres performances. Ce processus est essentiel pour tous les systèmes d'apprentissage automatique.
Cela dit, chaque image que nous recueillons est soumise à un processus d'anonymisation. Entrons un peu plus dans les détails.
Les images et les données sont collectées par Vision à deux fins :
- Amélioration du produit : ces données sont complètement anonymisées et ne sont utilisées qu'à des fins d'apprentissage automatique. Aucune donnée liée au client n'est conservée. Les données telles que l'heure, le lieu et les identifiants de la tondeuse robot sont supprimées et les images ne peuvent en aucun cas être liées à leur utilisateur.
- Diagnostic : le contenu des images reste anonyme, mais les données relatives à l'heure et à l'identification peuvent être utilisées par notre service clientèle pour fournir aux utilisateurs la meilleure assistance possible.
Lorsque des images sont collectées à partir de votre Landroid Vision, elles sont téléchargées vers des serveurs cloud sécurisés situés dans la même région géographique que la tondeuse (par exemple, pour une tondeuse située dans l'UE, les images sont téléchargées vers un serveur cloud sécurisé situé dans l'UE). Les données y sont soumises à un processus d'anonymisation automatisé, qui permet d'effacer tout contenu susceptible d'être personnellement identifiable, comme les visages, les plaques d'immatriculation et les numéros de maison, et de supprimer les données liées aux images (comme le lieu et l'heure de la prise de vue). Les images ainsi obtenues ne contiennent plus de données personnelles et sont donc totalement anonymes. Les images anonymes sont ensuite transférées au serveur d'apprentissage automatique.
Quelques mots de plus sur l'apprentissage automatique. Les images doivent être étiquetées avant d'être transmises au réseau neuronal. Que signifie "étiqueter" ? Dans le cas du réseau neuronal de Vision, quelqu'un doit étiqueter une image comme étant "de l'herbe" ou "pas de l'herbe". Ce processus est géré par un tiers au nom de Positec, une pratique courante dans la formation à l'apprentissage automatique. Il est toutefois important de noter que les images sont déjà anonymisées avant d'être traitées par le contractant externe. Au moment où les images sont reçues par le sous-traitant externe, elles ne contiennent plus d'informations personnelles ou de données sensibles.
Conformément au GDPR, les clients peuvent à tout moment choisir de se désengager du partage de données via l'application. Pour ce faire, il suffit d'ouvrir le menu de l'application Landroid, d'aller dans Paramètres, Enregistrement et de désactiver les informations de diagnostic à des fins de dépannage et/ou d'amélioration du produit.
Positec prend votre vie privée très au sérieux et nous ne vendons ni ne louons jamais vos données personnelles à des tiers. Veuillez consulter le supplément Landroid Privacy Notice (qui contient des détails sur la façon dont les données personnelles sont collectées et utilisées dans le cadre de l’application).
Si vous avez des questions, n’hésitez pas à contacter les coordonnées ci-dessous.
Pour toute question concernant la protection des données, veuillez vous adresser à datenschutzeu@positecgroup.com.